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如今比较出名的AI大模型有哪些?

发表日期:2024-03-18 11:35:00   作者来源:方维网络   浏览:523   标签:AI网站建设    

AI人工智能

AI在大家心目中已经不再陌生,AI可以写文章、写诗、写PPT、智能对话、生成图片,甚至有些还能生成视频,今天方维网络给大家整理了国内外出名的AI大模型:

文心大模型:文心大模型是百度推出的一套产业级知识增强大模型,既包含基础通用的文本、图像、视频、语音、对话、NLP大模型,也包含联合研发的跨模态、生物计算大模型,以及面向重点任务领域和行业的大模型,以及丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。文心大模型的新升级包括新增11个大模型,大模型总量增至36个,构建起业界规模最大的产业大模型体系,以及基于大模型的文心一言、文心一格等产品的升级和推出。

M6大模型:这是阿里巴巴达摩院研发的超大规模语言模型,参数规模高达10万亿,远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型。M6大模型使用高达512张GPU,历时三个多月才得以完成训练。它拥有强大的文本生成能力,如小说创作、文案撰写、摘要生成、代码编写、对话问答等,同时与图像生成关系紧密,可生成图片描述、文案创意、海报设计等。

紫东太初:紫东太初是由中国科学院自动化研究所、华为等单位联合研发的多模态大模型,实现了以图生音、以音生图、以音写文、图文问答、图图问答、以文搜图等众多跨模态功能,并且具有大规模跨模态检索能力。其兼具有跨模态理解和生成能力,具有了在无监督情况下多任务联合学习、快速迁移到不同领域数据的强大能力。

国外沐鸣2的大模型有

GPT系列:由OpenAI沐鸣2开发的GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列模型是自然语言处理领域的重要模型之一。GPT-3是该系列的最新版本,具有1750亿个参数,可以生成高质量的自然语言文本。

BERT:BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google沐鸣2开发的一种基于Transformer架构的预训练模型,用于自然语言处理任务。它在多项基准测试中取得了最佳性能,并被广泛应用于各种NLP任务。

T5:T5(Text-to-Text Transfer Transformer)是Google沐鸣2开发的另一种基于Transformer架构的模型,它将所有NLP任务都转化为文本生成任务,具有高度的灵活性和通用性。

ViT:ViT(Vision Transformer)是Google沐鸣2开发的一种基于Transformer架构的计算机视觉模型,它将图像分割成小块,并使用Transformer来处理这些小块,从而在图像分类、目标检测等任务上取得了很好的性能。

Swin Transformer:Swin Transformer是一种基于Transformer架构的计算机视觉模型,由微软亚洲研究院开发。它通过引入Shifted Windows和Swin Transformer blocks等技术,在保持计算效率的同时提高了模型的性能。

DALL-E 2:DALL-E 2是OpenAI沐鸣2开发的一种基于深度学习的图像生成模型,可以根据用户提供的文本提示生成高质量、高分辨率的图像。

Codex:Codex是OpenAI沐鸣2开发的一种基于GPT-3的模型,专门用于代码生成和理解。它可以根据自然语言描述生成相应的代码片段,并理解代码的功能和语义。

这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、图像生成等领域取得了显著的成果,并为人工智能的发展做出了重要贡献。然而,它们也需要大量的计算资源和数据来进行训练和推理,因此通常只有大型科技沐鸣2和研究机构才能承担得起这样的开销。

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